在 AI 领域，热钱的流向宛如风向标，如今，这股欢乐正汹涌地从云霄模子涌向端侧模子。2024 年 12 月 11 日，面壁智能重磅晓示完成新一轮数亿元融资，一霎成为行业焦点。其 CEO 李大海在公开信中背恩弃义地表态，要全力提速以端侧 AI 为代表的高效大模子买卖化布局，一场新的战局已然拉开帷幕。
回来过往，云霄大模子赛说念号称一派红海，各大厂商格杀惨烈，“卷生卷死”。据不十足统计，已往一年里，仅国内就新增了数十家投身云霄大模子研发的企业，市集竞争迷漫度飙升。联系词，粥少僧多的局面使得盈利空间不断压缩，价钱战频发，部分模子刷榜作秀乱象更是屡禁不啻。据业内东说念主士显露，某些云霄模子状貌为了争抢客户，以致不吝亏空接单，只为占据市集份额，可纵脱往往是入不敷出，难以为继。在这片腌臜中，利害的玩家们运转转头寻找新出息，端侧迟缓崭露头角，成为大模子公司角逐的新战场。
面壁智能入局端侧赛说念，绝非一时跟风之举。早在 2023 年末，当大都同业还在云霄模子的赛说念上扎堆决骤时，面壁智能便独具只眼，订立断然聚焦端侧大模子研发。彼时，行业主流声息都围绕通用大模子的大规模参数竞赛，面壁此举无疑显得有些 “另类”。李大海回忆说念：“那时周围好多东说念主不睬解，认为烧毁通用大模子的风口太可惜，但咱们服气时期发展有其内在逻辑，端侧模子前景万里。”
这种另类连气儿于面壁智能的方方面面。拿数据团队来说，大都 AI 公司的数据惩办常散播于各个状貌组，而面壁却设有零丁的数据团队，有益细致高质地数据开首挖掘与精确配比。为怎样此特立独行？因为端侧模子对数据质地条款近乎尖酸。行业谈判标明，大模子受命着私有的 “密度定律彭胀”，即模子才调密度大致每 3.3 个月就要翻一倍，意味着若数据质地跟不上，端侧模子的性能提高便会举步维艰。面壁智能深知这少量，故而在数据惩办上不吝参加重兵，构建专科壁垒。
不仅行事立场私有，面壁智能连名字都潜伏深意。就像《三体》中的面壁者，独自承担起挽回东说念主类的长途服务，凭借零丁念念考招架三体入侵；面壁智能也将达成通用东说念主工智能（AGI）视为我方的终极方向，这份服务感从创立之初便融入了企业基因。“你们相不信托 AGI？面壁智能是不是要作念 AGI？” 李大海在罗致中枢成员时，总会抛出这个灵魂拷问，只消得到详情复兴，他才会欢然聘请。在面壁智能的计谋蓝图里，买卖化与 AGI 探索双轨并行，统筹兼顾。
从组织架构联想便可窥得这一计谋念念路的落地实际。研发团队一分为二：一支专注基础模子迭代，不断打磨 MiniCPM 等模子的文本及多模态功能；另一支则组建起以时期巨匠为主导的托付团队，迥异于常见的销售导向型 To B 托付团队。这个巨匠团队文化氛围浓厚，靠近客户需求，能飞快直击重要，精确有商量，大幅减少里面疏通损耗，提高托付着力。要知说念，在大模子 To B 业务过往阅历里，为企业定制服务时，常因疏通不畅、需求变更经常，导致状貌老本失控。面壁智能此举，恰是收受前车之鉴，用高效组织架构为买卖化添砖加瓦。
再看端侧模子的买卖上风，程序化经过是面壁智高东说念主中的一张王牌。与云霄模子闲逸定制化需求时需吩咐团队入驻企业、老本居高不下比拟，端侧末端行业程序化进程高，适配旅途昭彰。以某智能硬件适配状貌为例，面壁智能先是依据末端客户功能诉求采纳适配模子，随后齐集末端芯片及建设参数，针对性优化模子，扫数经过丝丝入扣，头重脚轻紊。成绩于与高通、联发科等芯片大厂的深度合营，模子在基座与多模态层面事前完成适配，一朝末端聘请合营芯片，只需聚焦专揽层成立，底层无需重叠劳顿，状貌落地周期大幅裁减，只怕以致能比同业快上数周乃至数月。
虽说行业风向渐转，投身端侧的企业日益加多，但面壁智能对本人壁垒信心满满。端侧模子参数目小，却条款更高的才调密度，绝非浮浅将云霄大模子才调平移就能得胜。这背后需海量实验数据支抓，千里淀私有瞻念察。刘知远阐述团队近期全力攻坚的大模子密度定律（densing law），改进性引入才调密度（capability density）盘算，号称要津冲破。打个譬如，一朝达成 4B 模子并排 40B 模子着力，那模子可搭载运行的末端规模将呈指数级拓展，往昔只可在服务器运行的模子，畴昔能够能在手机端畅通运转，专揽范围豁然开畅。
一年前，面壁智能前瞻性预判到云霄模子困局，同质化竞争让用户难辨相反开云体育，厂商深陷价钱泥潭。据市集调研机构数据高傲，彼时云霄模子市集增速已连气儿两个季度放缓，新用户得到老本激增两倍过剩。面壁智能武断匠心独具，踏上端侧模子征途，从清华 NLP 实验室的学术高地奔赴产业实战前沿，这通盘虽非坦途，却步步坚实。当下，大模子竞争步入深水区，从初期狂飙突进的大跃进化为抓久战，面壁智能凭借先发上风与时期深耕，正稳步提速，朝着 AGI 的星辰大海破浪前行，畴昔在端侧模子战场能掀翻多大波澜，值得全行业静瞻念其变。